阿尔伯塔大学(U of A)的一个新的研究项目正在测试使用人工智能来识别在通勤途中使用手机的分心司机。
这个为期三周的项目使用了Acusensus公司在埃德蒙顿选定地点开发的自动化技术，传感器通过挡风玻璃捕捉高分辨率图像。
据亚利桑那大学称，人工智能经过训练，可以从大型数据集中检测手机使用情况，使系统能够捕捉到可能表明分心驾驶的多种线索。
“随着手机变得越来越普及，汽车制造商把汽车作为娱乐中心来推销，分心驾驶是一个日益严重的安全问题，”工程学教授、密歇根大学城市交通安全研究主席卡里姆·埃尔-巴斯尤尼说。
“然而，对分心驾驶的执法会占用警察资源，很难发现，而且可能会受到警察的偏见，他们必须通过解读行为和身体姿势来判定犯罪。”自动化技术可以减少这些问题，并提供更公平的执法方法。”El-Basyouny说，加拿大缺乏分心驾驶的统计比率，目前埃德蒙顿市还没有。
El-Basyouny希望通过试点项目在埃德蒙顿建立注意力分散驾驶的普遍性，并测试该技术的有效性。
他说，研究结果也将有助于为城市未来在使用这类技术提高安全性方面的决策提供依据，并有助于实现城市的“零愿景”目标，该目标是在2032年前通过更安全、更宜居的街道，将与交通相关的严重伤害和死亡降至零。
埃德蒙顿市安全交通主管杰西卡·拉玛尔说:“重要的是，我们要继续发展，通过支持所有人的安全街道，来满足埃德蒙顿人不断变化的需求。”
“这个项目提供了一个机会，通过创造性地使用新技术，与我们在阿尔伯塔大学才华横溢的研究伙伴一起，更好地了解在我们的街道上分心驾驶的普遍性和安全影响。”
